总部位于德国的AI驱动设计软件开发商Hyperganic已创建了完全使用人工智能设计的3D打印火箭发动机原型。3D打印引擎设计为一体式构建，将燃烧室和地面通道等多个组件集成到一个结构中。

　　Hyperganic于2015年在慕尼黑成立，是一家设计软件开发商，该公司利用尖端技术和算法来生成复杂且功能强大的设计。该公司的软件经过专门编程，可设计用于3D打印的组件和产品。

　　在这种情况下，Hyperganic团队利用其AI驱动的设计平台来生成具有整体和优化设计的火箭发动机原型。在创建引擎时，团队在软件中输入了火箭引擎的核心功能，包括燃烧室的形状和冷却性能要求。基于此数据，算法生成了符合所有规格的几何图形。

　　使用AI算法设计零件提供了一个有趣的新视角。就是说，虽然人类设计师可以在框外进行思考，但设计过程通常需要重新考虑现有设计或使用参考框架。但是，使用算法，这种精神上的约束是无关紧要的，可以创建全新的设计概念，同时仍然满足某些性能要求。

　　Hyperganic的火箭发动机原型就是一个很好的例子。创新的设计为传统火箭发动机提供了整合的替代方案，并具有集成的冷却通道和燃烧室。Hyperganic设计总监Duy-Anh Pham表示，这种简化的设计还可以减轻重量并提高散热效率。轻量化的一部分是通过将更多孔的几何形状集成到发动机外部实现的，同时仍保持坚固而致密的内部结构。

　　该原型设计为采用航空级镍合金Inconel 718进行3D打印，该公司表示，测试(以及仿真)的结果可以反馈到设计软件中，以改善下一个设计迭代。Hyperganic表示，目前正在与多家航空航天公司就其发动机设计方法进行谈判。

　　在2019年，这家总部位于慕尼黑的软件公司凭借其“通过生成算法构建的火箭燃烧室演示器” 被公认为3D先锋挑战赛的获胜者。

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